Red Hat stellt bedeutende Verbesserungen der künstlichen Intelligenz für Red Hat Enterprise Linux vor

In einem Kontext, in dem fortschrittliche Technologien in Unternehmen einen vorherrschenden Platz einnehmen, Roter Hut zeichnet sich durch sein Engagement für Innovation aus. Mit den jüngsten Verbesserungen an Red Hat Enterprise Linux KI (RHEL AI) stärkt das Unternehmen seine Position auf dem Markt für künstliche Intelligenz, indem es die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen für ein breites Spektrum von Benutzern erleichtert.

Die neuen Funktionen von RHEL AI 1.2

Integration fortschrittlicher Hardware

Die Version 1.2 RHEL AI kündigt verbesserte Kompatibilität mit verschiedenen Hardware-Infrastrukturen an, darunter:

• Lenovo ThinkSystem SR675 V3-Server: verfügbar mit vorkonfigurierter Installation für eine schnelle Inbetriebnahme.
• AMD Instinct-Beschleuniger: Unterstützt MI300x- und MI210-GPUs, speziell für Modelltraining und Inferenz.

Verbesserter Trainingsbetrieb

Zur Optimierung der Verwaltung der Modelltrainingszeiten wurden Tools integriert, wie zum Beispiel:

• Regelmäßige Kontrollpunkte: Automatisches Speichern des aktuellen Fortschritts, was eine einfache Wiederherstellung ermöglicht.
• PyTorch vollständig geteilte Daten parallel: ein bedeutender Fortschritt bei der Verkürzung der Schulungszeiten durch die Verteilung von Aufgaben auf mehrere Recheneinheiten.

Vereinfachter Zugriff auf externe Daten

RHEL AI implementiert Mechanismen für Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht Modellen den Zugriff auf externes Wissen, das in Datenbanken und anderen Quellen gespeichert ist. Dieser Mechanismus fördert eine relevantere und präzisere Suche nach Informationen.

Cloud-native Bereitstellung

Die neue Version erleichtert auch die Bereitstellung auf wichtigen Cloud-Plattformen. RHEL AI ist jetzt mit verschiedenen Umgebungen kompatibel, insbesondere mit Unterstützung für Azure, Google Cloud Platform sowie AWS und IBM Cloud. Dadurch können Benutzer die Infrastruktur auswählen, die am besten zu ihrem Betrieb passt.

Übersichtstabelle der wichtigsten Verbesserungen

Über KI-Barrierefreiheit

Eine der wesentlichen Aufgaben von RHEL AI besteht darin, KI einem breiteren Publikum zugänglich zu machen, insbesondere Experten in bestimmten Bereichen ohne umfassende Ausbildung in Datenwissenschaft. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Fachleute in die Lage zu versetzen, effektiv zur Erstellung von auf spezifische Bedürfnisse zugeschnittenen KI-Modellen beizutragen.

Benutzer werden ermutigt, sich an diesen Verbesserungen zu beteiligen und ihre Meinungen und Erwartungen in Kommentaren zu äußern. Hast du schon getestet RHEL KI? Wie stellen Sie sich den Einsatz in Ihren Projekten vor?