革新

Windows 11 には、次のような革新的な機能が導入されています。 迅速なマシン回復を許可し、 遠隔修復 起動できない Windows システム。 CrowdStrike セキュリティ ソフトウェアの問題により大規模な障害が発生した 2024 年 7 月のインシデントの後、Microsoft はこれらの IT 停止を迅速に解決するツールの必要性を認識しました。ただし、このイノベーションは、スタートアップの問題をより迅速かつ効率的に管理できるようになるため、IT 管理者にとって重要な資産となる可能性がありますが、同時に、 安全性 そして リモート管理 IT インフラストラクチャ。ネットワーク接続のセキュリティと Microsoft のクラウド インフラストラクチャに関連する課題が、このツールの導入における主要な懸念事項です。 デジタル時代には機能性を伴うイノベーションが再び見られる 迅速なマシン回復 Windows 11 では、壊れたシステムをリモートで修復できると約束されています。これにはビジネスのダウンタイムを削減する大きな可能性がありますが、セキュリティや競合ソリューションが排除される可能性について懸念があります。この記事では、このイノベーションの性質、その潜在的な利点、実装に伴う課題について説明します。 クイックマシンリカバリの概要 情報技術の台頭とそれに伴う生産性の課題に伴い、技術的な問題をリモートで解決する機能が不可欠になっています。機能の追加 迅速なマシン回復 Microsoft 製も例外ではありません。管理者が起動していない Windows 11 PC をリモートで修復できるように設計されたこの回復システムは、プロフェッショナルな環境にとって画期的なものとなる可能性があります。 リモート修復の課題 2024 年 7 月のインシデントでは、セキュリティ アップデートの欠陥により数百万台の Windows システムが起動できなくなり、IT インフラストラクチャの脆弱性が浮き彫りになりました。機能性を備えた 迅速なマシン回復, Microsoft は、影響を受けるデバイスの物理的な場所に関係なく、リモート アシスタンスを有効にすることで、このようなインシデントを迅速に解決するソリューションを提供する予定です。 運用と実装 Microsoft はまだこの機能の完全な技術的詳細を明らかにしていませんが、このシステムはネットワーク対応の Windows PE 環境に基づいているようです。これは、マシンが起動完了前にネットワークに接続して修正指示を受信できることを意味します。ただし、多くのユーザーにとって、BIOS レベルでプリブート実行環境 (PXE) 機能を有効にすることが前提条件となっており、その範囲が制限される可能性があります。 安全性と潜在的な課題 システムのセキュリティは依然として重要な問題です。 迅速なマシン回復 許可された人だけがシステムのリモート制御にアクセスできるようにする必要があります。 Microsoft は、サードパーティのセキュリティ ソリューションによる Windows カーネルへのアクセスを制限する計画を一時的に発表しました。これにより、ソフトウェアの独占が生じる可能性があり、Microsoft が提供するソリューション以外のソリューションを使用するユーザーに懸念を引き起こしています。 今後の影響と見通し の到着 迅速なマシン回復 企業の技術的危機の管理方法が大きく変わる可能性があります。迅速な回復が約束されていますが、このソリューションがさまざまな環境で確実かつ安全に動作できるかどうかは実践によって実証されます。 Cloudflareなどの批評家はすでに懸念を表明しており、Microsoftは新機能が外部ソフトウェアとシームレスに統合されるようにするよう求めている。 Windows 11 とクイック マシン リカバリ: 革新かそれとも懸念か? 外観 よろしく 使いやすさ 物理的な立ち会いなしでの迅速な介入 アクセシビリティ 2025 年に Windows Insider で利用可能になります 安全 クラウド上で評価すべきセキュリティ リスク 互換性 BIOS/UEFI の詳細はありません データ保護 開発における信頼性とセキュリティ 経済的影響 重大な経済的損失の防止 ビジネスへの適応 Microsoft Intuneとの互換性 閉じたエコシステム Microsoft 製品に制限がかかる可能性 最先端のテクノロジー システムの復元力の強化 リモート管理 停電時でも修理可能…

競争が激しく、常に進化するプロセッサーの世界では、Windows on Arm という新たな革命が目前に迫っているようです。この有望なテクノロジーは、Intel が背景に追いやられる可能性があるという重大な問題を引き起こします。この記事では、私たちが知っている IT 環境を再定義する可能性があるこの大きなブレークスルーの影響と課題について説明します。 パフォーマンス向上の約束 を搭載した最初の PC アーム上のウィンドウ 新しいQualcomm Snapdragon X EliteおよびPlusチップを搭載した製品が先週登場しました。マイクロソフトは次のことを約束しました より良い自律性、MacBook Airに匹敵するパフォーマンス、そしてすぐに使えるチップ人工知能 (AI)。 1 週間のテストの後、これらの新しい Surface はほぼ約束を満たしています。 ユーザーは、アプリケーションエミュレーション、ただし、複雑なアプリケーションを必要としない日常的なタスクの場合、Snapdragon X Elite および Plus は、Arm 上で説得力のある Windows エクスペリエンスを提供します。彼らはまた、この激化する競争に対応しなければならないインテルに対してもかなりのプレッシャーをかけている。 驚異的なバッテリー寿命 テスト中、ベースモデルは、 Surface ラップトップ999.99ドルで販売されており、自律性の点で特に効率的であることが証明されました。充電を気にせず一日中PCを使用できるようになりました。数日間蓋を閉めた後でも、デバイスは十分な充電を維持しますが、Intel 搭載ラップトップでは必ずしもそうであるとは限りません。 MacBook Airと同等のパフォーマンス MacBook Air に慣れているユーザーにとって、Arm に Windows を搭載した新しい Surface は、本格的な代替品となります。応答性と一般的なタスクの管理という点でのパフォーマンスは、Apple 製品に匹敵するようになりました。クアルコムチップの継続的な改善により、消費者の選択が変わる可能性があります。…

人工知能の目覚ましい進化は、コンピューターの世界における差し迫った革命の前兆です。明日のマシンを変革するのはどのような進歩でしょうか?人工知能が提供する無限の可能性を一緒に発見し、有望で革新的な IT の未来を形作りましょう。 明日のコンピューターと人工知能 人工知能 (AI) は私たちの日常生活の多くの側面を変革しており、コンピューティングもこの技術革命の影響を免れないわけではありません。明日のコンピューターは、人工知能の統合により、完全に革新的なものになることが約束されています。 コンピューティングとデータ処理の新時代 AI のおかげで、明日のコンピューターは、これまでにない速度と精度で計算とデータ処理を実行できるようになります。機械学習と深層学習アルゴリズムにより、コンピューターは記録的な速さで大量のデータを分析し、理解できるようになります。 さまざまなソースからの数十億のデータ ポイントをリアルタイムで処理し、この情報に基づいてインテリジェントな意思決定を行うことができるコンピューターを想像してください。これにより、医療、金融、科学などの多くの分野で無限の機会が開かれます。 人間とマシンのインタラクションを再発明 人工知能は人間と機械の間の相互作用も再発明するでしょう。明日のコンピュータには自然言語理解機能が搭載され、より流動的で自然なコミュニケーションが可能になるでしょう。複雑なインターフェイスやコマンドの入力は不要になり、明日のコンピューターは音声とテキストの指示をインテリジェントに理解するようになります。 人間とチャットしているかのようにコンピューターを操作できることを想像してみてください。あなたは彼に質問したり、アドバイスを求めたりすることができ、彼はあなたの要求に合わせた適切な答えを提供することができます。 オートメーションとロボット工学の革命 AI を明日のコンピューターに統合すると、オートメーションとロボット工学の分野にも革命が起こるでしょう。ロボットや機械は環境から学習し、状況に適応し、複雑なタスクを自律的に実行できるようになります。 観察によって新しいタスクを学習し、環境と直感的に対話できるロボットを想像してみてください。これにより、工業生産、物流、農業、その他多くの分野で驚くべき展望が開かれます。 人工知能の課題と限界 人工知能を将来のコンピューターに統合することには多大なメリットがありますが、このテクノロジーの課題と限界を考慮することが重要です。 データ プライバシー: AI の使用には大量のデータの収集と分析が必要であり、プライバシーの懸念が生じます。 倫理と責任: AI は、特に自律的な意思決定と人権の尊重に関して倫理的な問題を引き起こします。 テクノロジーへの依存: AI を過度に使用すると、テクノロジーへの過度の依存につながる可能性があり、人間の自律性やスキルに潜在的な影響を及ぼします。 これらの課題にもかかわらず、人工知能を明日のコンピューターに統合することで、私たちの社会に信じられないほどの展望が開かれることは否定できません。したがって、この分野で生じる倫理的および社会的問題に特に注意を払いながら、この分野の研究開発を継続することが不可欠です。 ソース： www.jeanmarcmorandini.com…