Red Hat przedstawia znaczące ulepszenia sztucznej inteligencji dla Red Hat Enterprise Linux

W kontekście, w którym zaawansowane technologie zajmują dominujące miejsce w przedsiębiorstwach, Czerwony kapelusz wyróżnia się zaangażowaniem w innowacyjność. Dzięki najnowszym ulepszeniom Sztuczna inteligencja Red Hat Enterprise Linux (RHEL AI) firma wzmacnia swoją pozycję na rynku sztucznej inteligencji ułatwiając rozwój i wdrażanie modeli AI dla szerokiego grona użytkowników.

Nowe funkcje RHEL AI 1.2

Integracja zaawansowanego sprzętu

Wersja 1.2 RHEL AI ogłasza lepszą kompatybilność z różnymi infrastrukturami sprzętowymi, w tym:

• Serwery Lenovo ThinkSystem SR675 V3: dostępny ze wstępnie skonfigurowaną instalacją umożliwiającą szybkie uruchomienie.
• Akceleratory AMD Instinct: obsługa procesorów graficznych MI300x i MI210, specjalnie do uczenia modeli i wnioskowania.

Ulepszone operacje szkoleniowe

Zintegrowano narzędzia optymalizujące zarządzanie czasem uczenia modeli, takie jak:

• Okresowe punkty kontrolne: automatyczne zapisywanie bieżącego postępu, umożliwiające łatwe przywrócenie.
• PyTorch w pełni podzielone dane równolegle: znaczący krok naprzód w skracaniu czasu szkolenia poprzez dystrybucję zadań pomiędzy kilkoma jednostkami obliczeniowymi.

Uproszczenie dostępu do danych zewnętrznych

RHEL AI wdraża mechanizmy m.in Generacja rozszerzona o odzyskiwanie (RAG) umożliwiając modelom dostęp do wiedzy zewnętrznej przechowywanej w bazach danych i innych źródłach. Mechanizm ten sprzyja bardziej trafnemu i precyzyjnemu wyszukiwaniu informacji.

Dostawa natywna w chmurze

Nowa wersja ułatwia także wdrażanie na głównych platformach chmurowych. RHEL AI jest teraz kompatybilny z różnymi środowiskami, ze szczególnym uwzględnieniem obsługi Azure, Google Cloud Platform, a także AWS i IBM Cloud. Dzięki temu użytkownicy mogą wybrać infrastrukturę, która najlepiej odpowiada ich działalności.

Tabela podsumowująca główne ulepszenia

Informacje o dostępności sztucznej inteligencji

Jedną z podstawowych misji RHEL AI jest otwarcie sztucznej inteligencji na szerszą publiczność, w szczególności na ekspertów w określonych dziedzinach, którzy nie posiadają dogłębnego szkolenia w zakresie analityki danych. Podejście to ma na celu umożliwienie profesjonalistom skutecznego przyczynienia się do tworzenia modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do konkretnych potrzeb.

Zachęcamy użytkowników do angażowania się w te ulepszenia, zamieszczania swoich opinii i oczekiwań w komentarzach. Czy już testowałeś RHEL AI? Jak wyobrażasz sobie jego wykorzystanie w swoich projektach?