Red Hat представляє значні вдосконалення штучного інтелекту для Red Hat Enterprise Linux

У контексті, коли передові технології займають переважне місце в бізнесі, Червоний Капелюх виділяється своєю прихильністю до інновацій. З останніми вдосконаленнями Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), компанія зміцнює свої позиції на ринку штучного інтелекту, сприяючи розробці та розгортанню моделей ШІ для широкого кола користувачів.

Нові функції RHEL AI 1.2

Інтеграція передового апаратного забезпечення

Версія 1.2 RHEL AI оголошує про покращену сумісність з різними апаратними інфраструктурами, зокрема:

• Сервери Lenovo ThinkSystem SR675 V3: доступний із попередньо налаштованим встановленням для швидкого запуску.
• Прискорювачі AMD Instinct: підтримка графічних процесорів MI300x і MI210, спеціально для навчання моделей і висновків.

Покращено навчальні операції

Інструменти були інтегровані для оптимізації керування часом навчання моделі, наприклад:

• Періодичні контрольно-пропускні пункти: автоматичне збереження поточного прогресу для легкого відновлення.
• PyTorch Fully Sharded Data Parallel: значний крок вперед у скороченні часу навчання шляхом розподілу завдань між кількома обчислювальними блоками.

Спрощення доступу до зовнішніх даних

RHEL AI реалізує механізми для Пошуково-доповнена генерація (RAG), що дозволяє моделям отримувати доступ до зовнішніх знань, що зберігаються в базах даних та інших джерелах. Цей механізм сприяє більш актуальному та точному пошуку інформації.

Хмарна доставка

Нова версія також полегшує розгортання на основних хмарних платформах. RHEL AI тепер сумісний з різними середовищами, особливо відзначаючи підтримку Azure, Google Cloud Platform, а також AWS і IBM Cloud. Це дозволяє користувачам вибрати інфраструктуру, яка найкраще відповідає їхнім операціям.

Зведена таблиця основних удосконалень

Про доступність AI

Однією з основних місій RHEL AI є відкриття ШІ для ширшої аудиторії, зокрема для експертів у певних галузях без поглибленої підготовки в галузі даних. Цей підхід має на меті дати професіоналам можливість ефективно сприяти створенню моделей ШІ, адаптованих до конкретних потреб.

Користувачів заохочують долучатися до цих покращень, публікуючи свої думки та очікування в коментарях. Ви вже тестували RHEL AI? Як ви бачите його використання у своїх проектах?